汽车尾灯测试成像式亮度色度计修正 视彩（上海）光电技术供应

成像式亮度色度计的主要特点有以下几个方面：高精度：采用高分辨率的CCD或CMOS探测器，以及先进的信号处理技术，实现高精度的亮度和色度测量。快速成像：能够实时捕捉整个平面上的亮度色度信息，实现全屏范围内的快速扫描和分析。多功能：支持多种测量模式和分析功能，如亮度、色度、均匀性、对比度、Gamma、CIE色坐标等。易于集成：设计紧凑、轻巧灵活，易于集成在各种系统中，方便用户进行二次开发和定制。成像式亮度色度计广泛应用于各个领域，包括但不限于：汽车：用于汽车照明、车内显示、抬头显示（HUD）等部件的亮度和色度测量。显示：用于平板显示、OLED、LCD等显示屏的亮度均匀性、白平衡、Gamma等参数的测试。照明：用于灯具、道路照明、影院剧场等场所的亮度和色度测量。AR/VR：用于近眼显示设备（如AR/VR头盔）的Eye Box测试、亮度色度均匀性测试等。亮度色度计需要定期校准，以确保测量结果的准确性。汽车尾灯测试成像式亮度色度计修正

成像式亮度色度计的色度测试原理基于光源的相对光谱功率分布和色品坐标。色品坐标是一种在二维平面上表示颜色的方法，可以方便地描述和比较不同颜色之间的差异。在色度测试过程中，成像式亮度色度计使用滤光片来模拟人眼对光的响应。通过选择合适的滤光片，可以使探测器的相对光谱响应度与CIE1931标准色度观察者色匹配函数相接近。这样，探测器就能够捕捉到与人眼感知相似的颜色信息。然后，成像式亮度色度计会测量光源的相对功率分布函数，并根据该函数计算出光源的三刺激值。三刺激值是与光源色度直接相关的参数，可以用于描述光源的颜色特性。成像式亮度色度计会根据三刺激值计算出光源的色品坐标，从而得出色度测量结果。全自动成像式亮度色度计软件成像式亮度色度计可实现像素级测量分析，提高测量结果的精确度。

成像式亮度色度计是一种先进的测光和测色仪器，它基于成像原理，能够快速、准确地测量图像或物体的亮度和色度信息。以下是关于成像式亮度色度计的详细介绍：探测器：通常采用CCD（电荷耦合元件）或CMOS（互补金属氧化物半导体）传感器，作为光电接收单元。这些传感器具有高分辨率，能够将整个测量面瞬间成像，每个像素都可以看作一个单独的检测器。光学系统：包括透镜、滤光片等组件，用于收集和聚焦光线，确保测量的准确性。信号输出处理系统：将探测器接收到的光信号转换为电信号，并进行放大、滤波、模数转换等处理，输出亮度和色度数据。

成像式亮度色度计在测量过程中“100%”点经常变动，亮度或色度值频繁变化，导致测量结果不稳定。可能原因有比色皿或测量样品架放置不稳，导致光线路径改变。电路故障，导致“100%”校准信号不稳定。解决方案：确保比色皿或测量样品架放置稳定，避免在测量过程中发生移动。检查并修复电路，确保“100%”校准信号稳定。仪器的数字显示不稳定，频繁跳动，影响测量结果的准确性。可能原因：预热时间不足，仪器未达到稳定工作状态。光电管内的干燥剂失效，导致微电流放大器受潮。环境振动过大、光源附近空气流速大、外界强光照射等干扰因素。解决方案：延长预热时间至30分钟左右，确保仪器达到稳定工作状态。烘烤电路，并更换或烘烤干燥剂，防止微电流放大器受潮。改善工作环境，减少振动和空气流速，避免外界强光照射等干扰因素。成像式亮度色度计需要定期校准和调整，以确保其准确度和稳定性。

Color Vision成像式亮度色度计是视彩（上海）光电技术有限公司（Color Vision）推出的一系列高精度、高效率的测量仪器，广泛应用于多个行业和领域。以下是关于Color Vision成像式亮度色度计的详细介绍：高精度测量：采用先进的光学传感器和算法，能够实现高精度的亮度和色度测量。部分型号如CV-2000可以准确测量到0.001cd/m?的低亮度，短期重复性在0.5%以内。高分辨率成像：配备高像素的相机（如2000万像素、2600万像素、6000万像素等），能够捕捉样品的亮度和色度分布细节。通过影像的方式快速得到样品的亮度和色度分布信息，适用于高精度实验室测试和生产线测试。智能化解决方案：结合“机器视觉+AI”软件算法，能够自动识别并分析显示屏上的瑕疵与不均匀区域。预测用户在不同使用场景下的视觉感受，通过深度学习模型优化色彩管理策略。操作简便：外观小巧，操作简便，一键完成自动曝光测试。自主开发的相配套软件界面简单实用，易操作，数据分析与导出也十分简便。成像式亮度色度计利用数字图像处理算法处理图像数据，提取亮度和色度信息。全自动成像式亮度色度计软件

在室内外照明设计中，成像式亮度色度计可以用来测量光线分布、光源的光通量、物体表面的反射特性等参数。汽车尾灯测试成像式亮度色度计修正

除了亮度和色度外，成像式亮度色度计还可以测量其他与光学和色彩相关的参数，如：对比度：衡量图像中较亮部分与较暗部分的亮度比值。均匀度：评估图像或物体表面亮度和色度的均匀程度。虚像距离、畸变、FOV（视场角）、MTF（调制传递函数）、重影：这些参数在光学测试和成像质量评估中具有重要意义。成像式亮度色度计的测量范围受到多种因素的影响，包括：传感器性能：传感器的分辨率、动态范围等参数直接影响测量精度和范围。光学系统：镜头的焦距、光圈、滤光片等组件的选择和设计也会影响测量效果。信号处理算法：先进的信号处理算法可以提高测量精度和速度，扩大测量范围。汽车尾灯测试成像式亮度色度计修正

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